Martin Hylleholt Sillesen
Klinisk forskningslektor, Klinisk lektor
Flest downloads
-
236 downloadsUdgivet
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
50 downloadsUdgivet
Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
22 downloadsUdgivet
Effect of hospital-admission volume on outcomes following acute non-variceal upper gastrointestinal bleeding
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
11 downloadsUdgivet
Postoperative complications: an observational study of trends in the United States from 2012 to 2018
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
-
10 downloadsUdgivet
An assessment of the effect of the genotype on postoperative venous thromboembolism risk in 140,831 surgical patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 232692310
Flest downloads
-
236
downloads
Developing and validating COVID-19 adverse outcome risk prediction models from a bi-national European cohort of 5594 patients
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
50
downloads
Using machine learning for predicting intensive care unit resource use during the COVID-19 pandemic in Denmark
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
22
downloads
Effect of hospital-admission volume on outcomes following acute non-variceal upper gastrointestinal bleeding
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet