Zaigham Saghir
Klinisk lektor
Institut for Klinisk Medicin
Gentofte Hospitalsvej 1, 2900 Hellerup
Medlem af:
Intern medicin: lungesygdomme
- 2024
- Accepteret/In press
Enhancing a deep learning model for pulmonary nodule malignancy risk estimation in chest CT with uncertainty estimation
Peeters, D., Alves, N., Venkadesh, K. V., Dinnessen, R., Saghir, Zaigham, Scholten, E. T., Schaefer-Prokop, C., Vliegenthart, R., Prokop, M. & Jacobs, C., 2024, (Accepteret/In press) I: European Radiology.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2023
- Udgivet
Multi-source data approach for personalized outcome prediction in lung cancer screening: update from the NELSON trial
Sidorenkov, G., Stadhouders, R., Jacobs, C., Mohamed Hoesein, F. A. A., Gietema, H. A., Nackaerts, K., Saghir, Z., Heuvelmans, M. A., Donker, H. C., Aerts, J. G., Vermeulen, R., Uitterlinden, A., Lenters, V., van Rooij, J., Schaefer-Prokop, C., Groen, H. J. M., de Jong, P. A., Cornelissen, R., Prokop, M., de Bock, G. H. & 1 flere, , 2023, I: European Journal of Epidemiology. 38, 4, s. 445-454 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Prediction Variability to Identify Reduced AI Performance in Cancer Diagnosis at MRI and CT
Alves, N., Bosma, J. S., Venkadesh, K. V., Jacobs, C., Saghir, Zaigham, de Rooij, M., Hermans, J. & Huisman, H., 2023, I: Radiology. 308, 3, 11 s., e230275.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Prior CT Improves Deep Learning for Malignancy Risk Estimation of Screening-detected Pulmonary Nodules
Vaidhya Venkadesh, K., Aleef, T. A., Scholten, E. T., Saghir, Zaigham, Silva, M., Sverzellati, N., Pastorino, U., van Ginneken, B., Prokop, M. & Jacobs, C., 2023, I: Radiology. 308, 2, s. e223308Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
The Validity of a New Procedure-Based Definition of Cancer Status in Patients with Breast-, Lung-and Colorectal Cancer in the Danish National Patient Registry
Nielsen, S. K., Nouhravesh, N., Jensen, M. H., Jensen, R. F. G., Klein, Mads Falk, Saghir, Zaigham, Nielsen, D., Schou, Morten & Lamberts, Morten Kjøbek, 2023, I: Clinical Epidemiology. 15, s. 483-491 9 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2022
- Udgivet
Intrapleural fibrinolysis and DNase versus video-assisted thoracic surgery (VATS) for the treatment of pleural empyema (FIVERVATS): Protocol for a randomised, controlled trial - Surgery as first-line treatment
Christensen, T. D., Bendixen, M., Skaarup, S. H., Jensen , Jens-Ulrik Stæhr , Petersen, René Horsleben, Christensen, M., Licht, P., Neckelmann, K., Bibby, B. M., Møller, L. B., Bodtger, U., Borg, M. H., Saghir, Zaigham, Langfeldt, S., Harders, S. M. W., Bedawi, E. O., Naidu, B., Rahman, N. & Laursen, C. B., 2022, I: BMJ Open. 12, 3, e054236.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Risk of Malignancy in Patients with Asthma‐COPD Overlap Compared to Patients with COPD without Asthma
Bonnesen, B., Sivapalan, P., Jordan, A., Pedersen, J. W., Bergsøe, C. M., Eklöf, J., Toennesen, L. L., Jensen, Sidse Graff, Naqibullah, M., Saghir, Zaigham & Jensen , Jens-Ulrik Stæhr , 2022, I: Biomedicines. 10, 7, 1463.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- 2021
- Udgivet
Automatic airway segmentation from computed tomography using robust and efficient 3-D convolutional neural networks
Garcia-uceda, A., Selvan, Raghav, Saghir, Zaigham, Tiddens, H. A. W. M. & de Bruijne, Marleen, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 15 s., 16001.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Creating a training set for artificial intelligence from initial segmentations of airways
Dudurych, I., Garcia-Uceda, A., Saghir, Zaigham, Tiddens, H. A. W. M., Vliegenthart, R. & de Bruijne, Marleen, 2021, I: European radiology experimental. 5, 1, 7 s., 54.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
- Udgivet
Deep learning for malignancy risk estimation of pulmonary nodules detected at low-dose screening CT
Venkadesh, K. V., Setio, A. A. A., Schreuder, A., Scholten, E. T., Chung, K., Wille, M. M. W., Saghir, Zaigham, van Ginneken, B., Prokop, M. & Jacobs, C., 2021, I: Radiology. 300, 2, s. 438-447 10 s.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 226566549
Flest downloads
-
51
downloads
'Reduced' HUNT model outperforms NLST and NELSON study criteria in predicting lung cancer in the Danish screening trial
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
45
downloads
Surveillance With PET/CT and Liquid Biopsies of Stage I-III Lung Cancer Patients After Completion of Definitive Therapy: A Randomized Controlled Trial (SUPER)
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
18
downloads
Automatic airway segmentation from computed tomography using robust and efficient 3-D convolutional neural networks
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet