Zaigham Saghir
Klinisk lektor
Institut for Klinisk Medicin
Gentofte Hospitalsvej 1, 2900 Hellerup
Medlem af:
Intern medicin: lungesygdomme
1 - 1 ud af 1Pr. side: 10
- 2024
- Accepteret/In press
Enhancing a deep learning model for pulmonary nodule malignancy risk estimation in chest CT with uncertainty estimation
Peeters, D., Alves, N., Venkadesh, K. V., Dinnessen, R., Saghir, Zaigham, Scholten, E. T., Schaefer-Prokop, C., Vliegenthart, R., Prokop, M. & Jacobs, C., 2024, (Accepteret/In press) I: European Radiology.Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
ID: 226566549
Flest downloads
-
51
downloads
'Reduced' HUNT model outperforms NLST and NELSON study criteria in predicting lung cancer in the Danish screening trial
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
45
downloads
Surveillance With PET/CT and Liquid Biopsies of Stage I-III Lung Cancer Patients After Completion of Definitive Therapy: A Randomized Controlled Trial (SUPER)
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet -
18
downloads
Automatic airway segmentation from computed tomography using robust and efficient 3-D convolutional neural networks
Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt
Udgivet