Zaigham Saghir

Zaigham Saghir

Klinisk lektor

Medlem af:

  • Intern medicin: lungesygdomme


Udgivelsesår:
Alle
1 - 10 ud af 18Pr. side: 10
Sortering: Titel
  1. Udgivet

    'Reduced' HUNT model outperforms NLST and NELSON study criteria in predicting lung cancer in the Danish screening trial

    Røe, O. D., Markaki, M., Tsamardinos, I., Lagani, V., Nguyen, O. T. D., Pedersen, J. H., Saghir, Zaigham & Ashraf, H. G., 2019, I: BMJ Open Respiratory Research. 6, 1, 9 s., e000512.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  2. Udgivet

    A joint 3D UNet-Graph Neural Network-based method for Airway Segmentation from chest CTs

    Juarez, A. G., Selvan, Raghav, Saghir, Zaigham & de Bruijne, Marleen, 22 aug. 2019, Machine Learning in Medical Imaging: 10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings. Springer, s. 583-591 (Lecture Notes in Computer Science, Bind LNCS 11861).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapport › Konferencebidrag i proceedings › Forskning › fagfællebedømt

  3. Udgivet

    Automatic airway segmentation from computed tomography using robust and efficient 3-D convolutional neural networks

    Garcia-uceda, A., Selvan, Raghav, Saghir, Zaigham, Tiddens, H. A. W. M. & de Bruijne, Marleen, 2021, I: Scientific Reports. 11, 1, 15 s., 16001.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  4. Udgivet

    Classification of Volumetric Images Using Multi-Instance Learning and Extreme Value Theorem

    Tennakoon, R., Bortsova, G., Orting, S., Gostar, A. K., Wille, M. M. W., Saghir, Zaigham, Hoseinnezhad, R., de Bruijne, Marleen & Bab-Hadiashar, A., 2020, I: IEEE Transactions on Medical Imaging. 39, 4, s. 854-865

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  5. Udgivet

    Creating a training set for artificial intelligence from initial segmentations of airways

    Dudurych, I., Garcia-Uceda, A., Saghir, Zaigham, Tiddens, H. A. W. M., Vliegenthart, R. & de Bruijne, Marleen, 2021, I: European radiology experimental. 5, 1, 7 s., 54.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  6. Udgivet

    Deep learning for malignancy risk estimation of pulmonary nodules detected at low-dose screening CT

    Venkadesh, K. V., Setio, A. A. A., Schreuder, A., Scholten, E. T., Chung, K., Wille, M. M. W., Saghir, Zaigham, van Ginneken, B., Prokop, M. & Jacobs, C., 2021, I: Radiology. 300, 2, s. 438-447 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  7. Accepteret/In press

    Enhancing a deep learning model for pulmonary nodule malignancy risk estimation in chest CT with uncertainty estimation

    Peeters, D., Alves, N., Venkadesh, K. V., Dinnessen, R., Saghir, Zaigham, Scholten, E. T., Schaefer-Prokop, C., Vliegenthart, R., Prokop, M. & Jacobs, C., 2024, (Accepteret/In press) I: European Radiology.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  8. Udgivet

    Growth of the thoracic aorta in the smoking population: The Danish Lung Cancer Screening Trial

    Bons, L. R., Sedghi Gamechi, Z., Thijssen, C. G. E., Kofoed, Klaus Fuglsang, Pedersen, J. H., Saghir, Zaigham, Takkenberg, J. J. M., Kardys, I., Budde, R. P. J., de Bruijne, Marleen & Roos-Hesselink, J. W., 2020, I: International Journal of Cardiology. 299, s. 276-281

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  9. Udgivet

    Increased respiratory morbidity in individuals with interstitial lung abnormalities

    Hoyer, N., Thomsen, L. H., Wille, M. M. W., Wilcke, T., Dirksen, A., Pedersen, J. H., Saghir, Zaigham, Ashraf, H. & Shaker, Saher Burhan, 19 mar. 2020, I: BMC Pulmonary Medicine. 20, 1, 10 s., 67.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

  10. Udgivet

    Intrapleural fibrinolysis and DNase versus video-assisted thoracic surgery (VATS) for the treatment of pleural empyema (FIVERVATS): Protocol for a randomised, controlled trial - Surgery as first-line treatment

    Christensen, T. D., Bendixen, M., Skaarup, S. H., Jensen , Jens-Ulrik Stæhr , Petersen, René Horsleben, Christensen, M., Licht, P., Neckelmann, K., Bibby, B. M., Møller, L. B., Bodtger, U., Borg, M. H., Saghir, Zaigham, Langfeldt, S., Harders, S. M. W., Bedawi, E. O., Naidu, B., Rahman, N. & Laursen, C. B., 2022, I: BMJ Open. 12, 3, e054236.

    Publikation: Bidrag til tidsskrift › Tidsskriftartikel › Forskning › fagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 226566549